SHP AI

SHP AI

构建 AGI 的数据底座

以高质量数据和专家判断,突破大模型的能力上限

2026 年 10 月

面向 AI Lab企业环境 · 专家数据 · 评测基准
面向企业盘活手中的数据资产
面向专家让专业知识变现

我们做什么

我们规模化生产 AGI 所需的高质量数据

企业数据

真实业务

邮件、CRM、财务、审批、文件等业务数据,经企业授权、脱敏后使用

专家创作

原创数据

专家编写任务、评分标准、推理过程和评测基准,用于训练和评估特定能力

数据处理

加工与标注

加工、标注、评分,让数据达到前沿大模型训练标准

行业的瓶颈

Anthropic 和 OpenAI 的算力开支,2026 年底年化

推理服务约 1,000 亿美元 · 38%
后训练与强化学习约 1,400 亿美元 · 54%
预训练约 200 亿美元 · 7%
变现
数据驱动:
回报取决于
训练数据
算力已经大规模到位
数据质量决定模型的天花板
离 AGI 还很远,缺口在数据

算力已经到位,缺的是高质量数据

通过工程化平台实现工业级规模产出

供给端

企业和专家

企业的邮件、CRM、财务、审批、文件和代码里,沉淀着多年的工作。专家则掌握评判工作质量的标准。

运营数据工作流程与 SOP代码博士级专家

数据、专家

SHP AI生产平台
  • 数据获取
  • 加工与脱敏
  • 任务与环境构建
  • 专家评分
  • 质量控制
  • 前沿模型验证
  • 按需格式交付

按规格定制的数据

需求端

AI 大厂

后训练团队需要真实可用的环境、经过验证的任务和评测基准,我们按其自有格式交付。

企业环境已验证任务专家数据评测基准

用数据解锁更强的模型,一路通往 AGI

面向 AI Lab:全栈后训练数据

01

企业环境

还原企业真实的系统、文档和案例,供模型在其中执行任务

  • 锁定特定时间点,工具真实可用
  • 任务只给目标,按最终状态评分
  • 难度基于 AI Lab 自有模型校准

02

专家数据

各学科博士级专家产出的评分标准、推理过程、评审和偏好数据

  • 用于 SFT、RLHF 和 Reward Model
  • 基于企业真实案例,或 AI Lab 提供的数据
  • 按 AI Lab 的需求画像招募和筛选专家

03

评测基准

未公开的测试任务,检验模型能否端到端完成真实工作

  • 模型从未见过的私有评测集
  • 自动评分器,防止 reward hacking
  • 随模型能力提升持续迭代
数据类型带验证器的 RLVR 任务RLHF 与 Reward Model 数据SFT 轨迹评测与基准环境:Harbor 容器、MCP 工具

质量可控,来源可溯,每一分算力最大化

面向企业:盘活手中的数据资产

现在

数据资产变现

企业通过我们,将运营数据、代码及员工使用 AI 工具的记录授权给 AI 大厂。数据所有权始终归企业,每个买方和授权范围均由企业审批,数据出域前全部完成脱敏。

  • 先做数据盘点,无需上传
  • 对接 AI 大厂需求并定价
  • 收入归企业,引荐方获得推荐分成

下一步

用自己的数据,训练自己的模型

同一套生产平台,也能为企业所用:用自己的数据训练专属模型,把 AI 落地到核心业务。

  • 托管式后训练,基于企业自身业务流程
  • 托管推理,模型和数据不出企业
  • Agent 部署,用真实业务评测效果,提质增效

我们陪企业把数据资产做成第二增长曲线

面向专家:让专业知识变现

做什么

让模型学会你的专业判断

专家负责加工数据、编写评分标准、评判模型回答、构建测试任务。你认定的正确答案,就是下一代模型学到的标准。

  • 法律、金融、医学、工程、科学等领域
  • 远程参与,时间灵活

为什么参与

既有价值,也有收益

AI 将承担各行各业的部分工作。参与其中的专家,将定义本行业里什么是正确、什么是安全。

  • 直接影响 AI 的判断标准
  • 与博士和罗德学者共事
  • 按专家标准计酬

你的专业知识,将融入服务全人类的大模型

为什么选择我们

做过规模,做过第一

  • 搭建并运行千亿级数据系统
  • 训练出 AI 奥数世界冠军
  • 运营过千万用户日活平台

数据质量,对得起算力

  • 工业级产能,始终坚持高标准
  • 质量可控,来源可溯,专家签核
  • 准时交付,全天候响应

头部的共同首选

  • 细分领域全球第一,世界 500 强企业的战略合作伙伴
  • 前麦肯锡、劳斯莱斯、高盛资管全球董事长投资过亿元
  • 大量常青藤博士、罗德学者合作

越是关键的任务,越是需要信得过的伙伴

团队

Alan

  • 首创人才产品化平台,领域全球第一,汇聚数千名常青藤导师和学员
  • 获前麦肯锡、劳斯莱斯、高盛资管全球董事长投资过亿元
  • 曾担任摩根大通众多重要职务(产品研发,自有资金投资,固定收益专家),千亿美元主权财富基金史上晋升最快投资经理
  • 被清华大学聘请,三家世界500强战略合作,伦敦奥运火炬手,牛津校友会理事
  • 牛津大学,金融经济学

Kuan

  • 前 A 站(AcFun)执行董事兼董事会董事,推动平台进入千万级 DAU 阶段,引入软银 & 优酷亿元融资
  • 创办手游公司,作品出售网易,累计用户 300 万+,后成立投资咨询公司
  • 曾任中信证券、渣打投行部、3i Group,主导 IPO、并购与债券发行,多市场资本操作经验
  • 伦敦帝国理工学院,电子工程

Shuai

  • 创立航旅 AI 平台 Mowgli(成功出售给 Hopper,估值近百亿美元),Jinko(YC 被投)联创兼 CTO
  • 负责千亿级记录规模的旅行数据基础设施,日处理 4 亿搜索、200 亿行程数据的推荐数据
  • 参与 Numina 项目并获得首届 AI 数学奥林匹克竞赛 AIMO 冠军
  • 巴黎综合理工学院、巴黎电信学院,机器学习

做过全球 #1,运营过千万日活平台,处理过千亿级数据

SHP AI

一起构建 AGI 的数据底座

hello@shpaiglobal.com